PLS-SEM Books

...


Do you know of any good PLS-SEM books? Please send your suggestion to literature@smartpls.com


Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.

A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) by Joseph F. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, and Marko Sarstedt is a practical guide that provides concise instructions on how to use partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), an evolving statistical technique, to conduct research and obtain solutions. Featuring the latest research, new examples using the SmartPLS software, and expanded discussions throughout, the third edition is designed to be easily understood by those with limited statistical and mathematical training who want to pursue research opportunities in new ways.

Get the book now!

Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2018). Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage.

Written as an extension of A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Second Edition, this easy-to-understand, practical guide covers advanced content on PLS-SEM to help students and researchers apply techniques to research problems and accurately interpret results. Authors Joseph F. Hair, Jr., Marko Sarstedt, Christian Ringle, and Siegfried P. Gudergan provide a brief overview of basic concepts before moving to the more advanced material. Offering extensive examples on SmartPLS 3 software and accompanied by free downloadable data sets, the book emphasizes that any advanced PLS-SEM approach should be carefully applied to ensure that it fits the appropriate research context and the data characteristics that underpin the research.

Get it on Amazon

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Castillo Apraiz, J., Cepeda Carrión, G., & Roldán, J.L. (2019). Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición). OmniaScience: Barcelona, España.

Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd edition. Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales.Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía práctica proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación. Nuevas funciones clave: 1. Un nuevo recorrido por las últimas investigaciones en la modelización basada en compuestos. 2. Una nueva explicación más profunda que incorpora los distintos tipos de mediación, procedimientos alternativos, moderación mediada y mediación moderada. 3. Análisis de los diferentes métodos para la creación de intervalos de confianza "bootstrap", incluye t de Student, sesgo corregido y acelerado y "bootstrap" doble. 4. Instrucciones sencillas sobre como usar SmartPLS para generar resultados y preparar manuscritos empleando PLS-SEM para el envío a revistas. 5. Reglas prácticas en cada capítulo que ofrecen guías sobre una mejor aplicación e interpretación de PLS-SEM.

Get it on Amazon

Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Gudergan, S. P., Castillo Apraiz, J., Cepeda Carrión, G. A., & Roldán, J. L. (2021). Manual avanzado de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). OmniaScience: Barcelona, España.

Este libro ha sido concebido como una ampliación del Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (segunda edición) (2019). El manual está diseñado como un guía práctica de fácil manejo para abordar los siguientes contenidos avanzados de PLS-SEM: * Modelos de componentes jerárquicos o de orden superior * Modelización, estimación e interpretación de relaciones no lineales entre constructos * Análisis de tétradas confirmatorio * Análisis del mapa importancia-rendimiento (IPMA) * Análisis de la heterogeneidad observada por medio del enfoque MICOM y el análisis multigrupo * Análisis de la heterogeneidad no observada por medio de FIMIX-PLS y PLS-POS Esta misma obra busca ayudar a los estudiantes e investigadores en la aplicación de las anteriores técnicas sobre problemas de investigación y a interpretar oportunamente los resultados. El libro ofrece amplios ejemplos del software SmartPLS 3 (www.smartpls.com) y viene acompañado de bases de datos de descarga gratuita. Finalmente, una característica que hace única a esta edición es la incorporación de pies de página con contenidos actualizados que se han producido en las diferentes secciones del libro desde su publicación original en 2018.Agradecimientos a Joe Hair, Marko Sarstedt, Christian M. Ringle y Siggi Gudergan por habernos invitado a participar en este ilusionante proyecto.

Get it on Amazon

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Magno, F., Cassia, F., & Scafarto, F. (2020). Le equazioni strutturali Partial Least Squares: Introduzione alla PLS-SEM (seconda edizione). Franco Angeli: Milano, Italia.

Questo manuale, versione italiana del bestseller A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling, presenta con un linguaggio accessibile e con un approccio orientato alla pratica il metodo noto come Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), o modelli di equazioni strutturali basati sui minimi quadrati parziali. Questo metodo sta conoscendo una rapidissima diffusione in una grande varietà di discipline, dal marketing al management, dall'international business al turismo e, in generale, nelle scienze sociali. Alla base di questa popolarità sta la capacità della PLS-SEM di coniugare rigore scientifico e facilità di applicazione, superando alcuni limiti tipici delle tecniche statistiche tradizionali (legate, ad esempio, ai requisiti di numerosità minima del campione o di complessità massima del modello). Il manuale rappresenta una guida ai concetti e alle applicazioni dei modelli di equazioni strutturali di tipo PLS, permettendo al lettore di comprendere e applicare correttamente e in autonomia questo metodo. L'approccio orientato alla pratica si concretizza anche nell'illustrazione di un caso (con l'impiego del software SmartPLS) attraverso il quale vengono applicati i concetti presentati in ciascun capitolo.

Get it on Amazon

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Richter, N. F., & Hauff, S. (2017). Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM): Eine anwendungsorientierte Einführung. München: Vahlen.

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erläuterungen statistischer Ansätze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken, Tabellen und Illustrationen erleichtern das Verständnis der PLS-SEM. Zudem werden dem Leser herunterladbare Datensätze, Videos, Aufgaben und weitere Fachartikel zur Vertiefung angeboten. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende, Forscher und Praktiker, die die PLS-SEM zur Gewinnung von Ergebnissen mit den eigenen Daten und Modellen nutzen möchten. SmartPLS ist das führende Softwareprogramm zur Schätzung von PLS-basierten Strukturgleichungsmodellen. Die Erläuterungen und die im Buch vorgeschlagenen Vorgehensweisen spiegeln den aktuellen Stand der Forschung wider.

Get it on Amazon

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., & Belkhamza, Z. (2020). Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2 ed.) in Arabic. Jamalon.

This book is the Arabic translation of the seminal book:”A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)” by Joseph F. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, and Marko Sarstedt, which provides a practical guide on how to use partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The book also includes a glossary of the Arabic terms used in the book. It is the first PLS-SEM book in the Arabic language that features the latest research using the SmartPLS software, and expanded discussions.
الأساس في نمذجة المعادلات الهيكلية بالمربعات الصغرى ترجمة: زكريا بلخامسة. تأليف جوزيف هار، توماس هالت، كريستيان غنكل، ماركو زارستد هذا الكتاب هو أحد أهم الكتب في أدوات التحليل الإحصائي في البحوث الاجتماعية في العصر الحديث، وهي نمذجة المادلات الهيكلي بالمربعات الصغرى الجزئية PLS-SEM، وهو الكتاب الرسمي للتطبيق SmartPLS 3، من تأليف نخبة من المختصين في هذه النمذجة ومطوري التطبيق. يحتوي هذا الكتاب على مواضيع مهمة في نمذجة المعادلات الهيكلية بعضها يعرض لأول مرة، كما يتناول أحدث الأبحاث حول هذه النمذجة القائمة على المكونات المركبة التي هي أساس هذه النمذجة. كما يحتوي الكتاب على أمثلة عملية لاستعمال التطبيق بطريقة سهلة بعيدة عن التعقيدات الرياضية والإحصائية من أجل مساعدة الباحثين في تحليل بياناتهم باستعمال هذه النمذجة. جميع الأمثلة الواردة في الكتاب تم تحليلها وعرضها باستخدام أحدث إصدار من برنامج PLS-SEM الشهير SmartPLS 3. تم تنظيم فصول الكتاب بناء على أهداف كل فصل وملحقات التعلم الموضحة في بداية كل فصل. وبدلا من إدراج ملخص واحد في نهاية كل فصل، ارتأينا أن نقدم ملخصا موضعيا منفصلا لكل نتيجة تعليمية، حيث يكون الكتاب أكثر قابلية للفهم ويمكن استعماله من قبل الطلاب والمعلمين على السواء. يتضمن الموقع الإلكتروني الخاص بالكتاب على موقع SAGE مواد تعليمية أخرى لتسهيل التعلم وتطبيق نمذجة PLS-SEM

Get it on Jamalon

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., ZareRavasa, A., Razghandi, E., & Afshari, S. (2018). Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2 ed.) in Persian. Adibanrooz.

The translation of "A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 2nd edition" into Persian provides all students and researchers of this language with international material to support them in applying the most modern techniques, methods and tools.The translation is conducted by Ahad ZareRavasa, Ph.D., Elham Razghandi, and Samira Afshari and is published in 2018 by Adibanrooz publication. The book can be purchased from the publisher’s website: https://goo.gl/TN8nQb. For more information, contact Ahad ZareRavasa, Ph.D., at Zare.Ahad@gmail.com.

Get it on Adibanrooz

Shiau, Wen-Lung. (2020), Introduction and Application of Statistical Analysis: SPSS+ SmartPLS 3(PLS-SEM), 3rd ed., Gotop, Taipei. 統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM) 第三版

With this 3rd edition, Mac Shiau (Wen-Lung Shiau) presents an improved version of his well-known and highly recognized book on partial least squares structural equations modeling (PLS-SEM). This key resource on PLS-SEM offers an introduction into the PLS-SEM method and explains advanced techniques (e.g., measurement invariance assessment, multi-group analysis, mediation, and moderation). Thereby, the book is very useful for both beginners and experienced PLS-SEM users. All PLS-SEM applications and examples use easy-to-follow explications and screenshots of the leading SmartPLS software (http://www.smartpls.com). Both researchers and practitioners will enjoy this book’s wonderful learning experience on PLS-SEM method and SmartPLS.

Get it online in simplified Chinese
Get it online in traditional Chinese

Ramayah, T., Cheah, J., Chuah, F., Ting, H., & Memon, M. A. (2018). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.0: An Updated Guide and Practical Guide to Statistical Analysis (2nd Edition). Kuala Lumpur, Malaysia: Pearson.

This book is unique in a sense that it encapsulates four elements in a concise manner. Firstly, it provides step-by-step guidance and explanation to statistical analysis using SmartPLS 3.0. Secondly, it is highly graphical as each section related to the use of SmartPLS is illustrated by screenshots of the software interface and/or output. Thirdly, it incorporates our experience as users of SmartPLS into the writing so as to make every explanation more practical and comprehensible. Fourthly, we provide citations, reading materials and references throughout the manual to substantiate our explanation and to facilitate the readers to read them in greater detail.

Get it from mySEM

Garson, G. D. (2016). Partial Least Squares Regression and Structural Equation Models. Asheboro: Statistical Associates.

This handbook provides a comprehensive overview of Partial Least Squares (PLS) methods with specific reference to their use in marketing and with a discussion of the directions of current research and perspectives.

Get it on Amazon

Avkiran, N. K., & Ringle, C. M. (Eds.). (2018). Partial Least Squares Structural Equation Modeling: Recent Advances in Banking and Finance. Heidelberg: Springer.

Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) is already a popular tool in marketing and management information systems used to explain latent constructs. Until now, PLS-SEM has not enjoyed a wide acceptance in Banking and Finance. Based on recent research developments, this book represents the first collection of PLS-SEM applications in Banking and Finance. This book will serve as a reference book for those researchers keen on adopting PLS-SEM to explain latent constructs in Banking and Finance.

Get it on Amazon

Latan, H., & Noonan, R. (Eds.). (2017). Partial Least Squares Structural Equation Modeling: Basic Concepts, Methodological Issues and Applications. Heidelberg: Springer.

This edited book presents the recent developments in partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) and provides a comprehensive overview of the current state of the most advanced research related to PLS-SEM.

Get it on Amazon

Esposito Vinzi, V., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang, H. (Eds.). (2010). Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (Springer Handbooks of Computational Statistics Series, vol. II). Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer.

This is a graduate-level introduction and illustrated tutorial on partial least squares (PLS). PLS may be used in the context of variance-based structural equation modeling, in contrast to the usual covariance-based structural equation modeling, or in the context of implementing regression models. PLS is largely a nonparametric approach to modeling, not assuming normal distributions in the data, often recommended when the focus of research is prediction rather than hypothesis testing, when sample size is not large, or in the presence of noisy data.

Get it on Amazon